Chapter 4. 데이터 분석 숙련 (11주차_5/5)

목표 : [오전] 파이썬 300제
            [오후] 태블로 과제, 대시보드

 

태블로를 더 학습해 보아야겠지만

아직까진 엑셀이 좀 더 효율적인 툴인 듯하다.

일단 오늘 과제부터 진행해 보았다.

역시 생각했던 대로 난이도 자체는 높지 않았다.

(물론 완성도 차이는 있겠지만 그건 디자인의 영역이라 생각한다)

 

추가로, 프로젝트를 정리하고자 심화프로젝트에 대한 심층 피드백을 받았다.

사실 메인 튜터님은 개선사항이 없고 바로 포트폴리오에 쓰면 된다고 하셨지만 

수강생 기준의 관점인 것으로 보여 다른 튜터님 의견도 들어보았다.

(서면 피드백이 예정되어 있지만, 개선사항 위주 피드백이 필요-)

ㅇ 좋았던 점
- 발표 순서와 논리적인 진행이 좋다- 성별과 연관되지 않을 법한 컬럼까지 시도해 본 흔적이 좋았다(색상 등)

ㅇ 아쉬운 점
- 자연어에서 성별에 따른 가장 많이 쓰인 단어뿐 아니라 유니크한 자연어 단어 수, 길이까지 보여주면 더 좋을 것
- 데이터 분석가로서 추가적인 가치를 더하기 (다음 챕터까지 나아가기.  e.g 시각화해서 보는 등)  > 딥러닝과 머신러닝의 정확도 다른 이유
- 어려운 분류를 해낸 건데 보는 사람은 쉽게 했다는 인상을 받았을 수도?
  어떤 식으로든 데이터 성능을 끌어올렸다는 중간 과정을 보여주는 것이 좋다.

 

(발표시간이 길어질지 모르겠지만)

다음 실전 프로젝트에서는 

스토리텔링이나 논리 부분은 유지하되 

조금 더 중간 과정을 자료에 녹여내는 방향을 진행해보려 한다.

 

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