로운's 기술노트

1. MySQL Workbench에서 Ctrl + R 입력 후 DB접속- Hostname, Username, Password(Store in Vault...) 입력 후 'Next' 클릭! 2. 체크되는대로 다시 'Next' !! 3. 대상 DB선택 후 'Next' !! 4. 해당 DB의 모델 테이블을 대상으로 생성하려면 'Execute' 클릭- 테이블 부분 선택은 'Show Filter'에서 진행 5. 'Next' 이후 'Finish'로 마무리하면 끝!!

목표 : [오전] 파이썬 300제            [오후] 태블로 과제, 대시보드 태블로를 더 학습해 보아야겠지만아직까진 엑셀이 좀 더 효율적인 툴인 듯하다.일단 오늘 과제부터 진행해 보았다.역시 생각했던 대로 난이도 자체는 높지 않았다.(물론 완성도 차이는 있겠지만 그건 디자인의 영역이라 생각한다) 추가로, 프로젝트를 정리하고자 심화프로젝트에 대한 심층 피드백을 받았다.사실 메인 튜터님은 개선사항이 없고 바로 포트폴리오에 쓰면 된다고 하셨지만 수강생 기준의 관점인 것으로 보여 다른 튜터님 의견도 들어보았다.(서면 피드백이 예정되어 있지만, 개선사항 위주 피드백이 필요-)ㅇ 좋았던 점- 발표 순서와 논리적인 진행이 좋다- 성별과 연관되지 않을 법한 컬럼까지 시도해 본 흔적이 좋았다(색상 등)ㅇ 아쉬운..

목표 : [오전] 파이썬 300제           [오후] 태블로 완강 태블로를 완강했다.실습하며 진행하니 생각보다 오래걸렸다.태블로 툴 자체는 생소하긴 하지만 기존 엑셀 등과 많이 유사하기 때문에 금방 적응하지 싶다.내일은 프로젝트 대비 대시보드를 만들어보려한다.태블로(Tableau)_3~4강 (tistory.com) 지난 프로젝트 도중 틀어진 GPU버전 세팅을 오늘 남는 시간에 진행했으나 결과는 처참히 실패.내일 다시 시도하고 성공해보이겠다.  다음 목표 : [오전] 파이썬 300제                     [오후] 태블로 대시보드, GPU세팅

[ 차트 ]ㅇ 효과적인 차트 선택* 출처 - Chart Suggestions A Thought Scatter (by. Andrew Abela)   ㅇ 태블로 차트 종류텍스트 테이블히트맵맵 차트파이 차트막대 차트트리맵라인 차트영역 차트분산형 차트박스 플랏                1. 선 그래프(Line Plot)- 간단하고 사용하기 쉽습니다. - 시계열 데이터(시간에 따른 추이)를 시각화할 경우, 변화량과 트렌드를 한눈에 보기에 용이합니다. - 연속적인 데이터에 사용하기 적합합니다. 연속형 데이터는 온도(25도, 30도), 시간(시, 분, 초)를 말합니다. 2. 막대 그래프(Bar Plot)간단하고 사용하기 쉽습니다.범주 간의 차이나 분포를 시각적으로 이해하기 쉽습니다.범주형 데이터(성별, 혈액형, 이..

ㅇ BI란? : 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)는 조직이 좀 더 데이터 기반의 의사 결정을 빠르게 할수 있도록 서포트하는 비즈니스 분석, 데이터 마이닝, 데이터 시각화, 데이터 도구를 말합니다. BI 도구(태블로 등)를 활용해서 SQL, Python 언어보다 드래그앤 드랍으로 손쉽게 데이터를 분석하고 시각화할 수 있습니다. ㅇ 다른 BI툴Google Looker StudioMicrosoft PowerBIRedashApache SupersetMicrostrategy(MSTR) ㅇ 프로덕트 대시보드 툴GA4AmplitudeMixpanel ㅇ Python 라이브러리 활용 대시보드Plotly dashStreamlitGradio  Tabelauㅇ 장점Excel, CSV, 스프레드시트 ..

목표 : [오후] 태블로 강의 수강 심화 프로젝트를 마치고새로운 챕터와 새로운 팀원들을 만나게 되었다.사실 BI는 통계와 함께 이번 트랙의 목표 중 하나였기 때문에 기대가 크다.태블로(Tableau)_1~2강 (tistory.com) 아직 지난 프로젝트 준비의 피로가 남아있긴 하지만,약 보름 동안의 짧은 챕터이기 때문에 더 정신차리고 집중해야겠다.  다음 목표 : [오전] 코드카타, 파이썬 300제                   [오후] 태블로 강의 수강

ㅇ "TableauException: Google BigQuery 서비스에서 이 요청에 대한 액세스를 거부했습니다."> 태블로에서 BigQuery 데이터 업데이트가 안될 경우 나타나는 오류메시지 1. BigQuery 계정 및 자격 확인자격 증명 관리 - Tableau Manage CredentialsSaved credentials enable you to connect to a data source without being prompted for your credentialshelp.tableau.com 2. BigQuery 권한확인 (bigquery.jobs.create 및 bigquery.jobs.view 권한이 사용 설정) BigQuery IAM 역할 및 권한 | 구글 클라우드 (google.com..

심화프로젝트 최종 발표회 프로젝트 발표회를 진행했다.다른 조들의 발표를 보니 자극이 많이 되었다.사실 이번엔 GPU세팅과 딥러닝 학습에 시간을 많이 들였기 때문에조금 소홀했던 더 통계지식을 프로젝트에 녹이는 연습과 다양한 학습모델을 사용하는 연습을 중심으로 해야겠다.그리고 다음 프로젝트는 대시보드도 한번 만들어보고 싶다..! 그리고 우리 팀-지금까지 함께한 다른 팀들도 물론 좋았지만, 유독 즐겁고 긍정적인 분위기의 팀이라 오래 기억에 남을 듯 하다.다들 비슷한 실력에서 비롯된 것인지는 몰라도서로 격려하고 피드백을 나누며 '최선이 아닐지라도 차선을' 알아가는 과정 자체에 큰 의미가 있었다고 생각한다. 앞으로도 각자의 자리에서 비상하길!

ㅇ 명령 모드 (Command mode)Enter: 선택한 셀을 편집 모드로 전환Shift + Enter: 셀 실행 및 다음 셀로 이동 (다음 셀이 없으면 새 셀 추가)Ctrl + Enter: 셀 실행 (현재 셀에 머무름)Alt + Enter: 셀 실행 및 아래에 새 셀 추가A: 위에 새 셀 추가B: 아래에 새 셀 추가C: 셀 복사V: 아래에 셀 붙여넣기Shift + V: 위에 셀 붙여넣기D, D: 셀 삭제Z: 셀 삭제 취소 (undo)M: 셀을 마크다운으로 변경Y: 셀을 코드로 변경H: 단축키 목록 표시Shift + M: 선택된 셀 병합ㅇ 편집 모드 (Edit mode)Esc: 편집 모드 종료 (명령 모드로 전환)Ctrl + Enter: 셀 실행Shift + Enter: 셀 실행 및 다음 셀로 이동Ta..

심화프로젝트 4일 차  어제 밤부터 원활한 딥러닝을 위해 GPU세팅을 진행했다.로컬PC환경에 따라 Python부터 CUDA, cuDNN, TensorFlow까지 모든 버전이 호환되어야 CPU사용에서 GPU사용으로 전환이 가능하다. 뭐 호환해야할 프로그램 갯수도 많지 않고 환경변수나 cmd명령어 사용, 가상환경 세팅은 경험이 있던 터라오래 걸릴거라 생각은 안했던 것이 실책이었다.결국 오늘 정오가 되어서야 완료하게 되었다.나중에 들어보니 튜터님도 새로 설치하실 때마다 긴장하신다고... 자세한 방법은 아래 링크 클릭!딥러닝을 위한 GPU 세팅 (tistory.com)  오후 시간엔 지난번( Chapter 3. 데이터 분석 입문 (10주차_2/5) (tistory.com) )에 적용 후보로 꼽았던 트랜스포머 모..